ثورة الذكاء الاصطناعي التي نعيشها اليوم اخرجت لنا مهارة جديدة يتوجب على الجميع اتقانها بشكل او باخر وهي مهارة هندسة الأوامر او هندسة السياق. تلك المهارة التي يمكننا من خلالها التخاطب مع أدوات الذكاء الاصطناعي وتحديدا مع نماذج اللغات الكبيرة التي تعتمد عليها. الغريب ان هذه المهارة ليست جديدة تماما، فهي تشبه الى حد كبير مهارة التخاطب مع الآخرين من خلال اللغة، وهي المهارة التي نمارسها في حياتنا اليومية بشكل مستمر.

ما هي هندسة الأوامر

هندسة الأوامر أو هندسة السياق هي فن القدرة على توجيه الطلبات الى نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي للحصول على افضل نتيجة. 

وسبب ضرورة هذه المهارة هو ان نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي قد تم تدريبها على مجموعة معينة من البيانات. صحيح أن هذه المجموعة ضخمة جدا الا انها في النهاية محددة وتعتمد في الأساس على احتمالات وحسابات رياضية معقدة. 

فعندما تسال اداة الذكاء الاصطناعي عن أمر ما دون ان تقدم له أي سياق او تفاصيل فانه سيعتمد في الاجابة التي سيقدمها لك على ما تدرب عليه مما سيؤدي غالبا للحصول على نتيجة ربما تكون غير متوقعة أو خاطئة او خارج السياق.

فإذا كنت قد جرّبت أدوات الذكاء الاصطناعي سابقا ولم تحصل على النتائج التي كنت تتوقعها… فالمشكلة غالبا ليست في الذكاء الاصطناعي نفسه.

المشكلة أنك تطلب منه بطريقة “عشوائية”، فيعطيك مخرجات عشوائية.

ففي الوقت الذي يحصل فيه غيرك على محتوى متقن، وردود مقنعة، ورسائل مبيعات قوية، واستراتيجيات كاملة… تجد نفسك أمام نتائج ضعيفة أو غير مفيدة.

السبب بسيط: لأن امتلاك أوامر دقيقة ومحكمة (Prompts) هو ما يصنع الفارق الحقيقي في جودة المخرجات، وهو ما تحاول هندسة الأوامر معالجته بالكامل.

دور هندسة الأوامر هو بناء امر مناسب يجعل اداة الذكاء الاصطناعي تجيب بشكل مناسب بحيث يتم استغلال اقصى امكانيات هذه النماذج للحصول على أفضل نتيجة ويمكن من التحكم في سلوكه ونتائجه بدقة.

تشبه هندسة الأوامر الى حد كبير الطريقة التي تستخدمها في توجيه طفل صغير نحو نتيجة محددة، أو توجيه موظف جديد لأداء عمل معين. فاتت لا تكتفي بتوجيه الامر مجردا بل لابد ان تضيف له تفاصيل تمكن المتلقي من التنفيذ والاستجابة بالشكل الذي تتوقعه.

من هنا يمكننا ان تُعرَّف هندسة الأوامر بأنها عملية تصميم وصياغة وتعديل التعليمات المقدمة إلى النماذج التوليدية، خصوصًا النماذج اللغوية الكبيرة، بهدف إنتاج مخرجات دقيقة وموثوقة ومتسقة مع هدف المستخدم، وما هي المعلومات والخلفية والبيانات التي يجب أن يعرفها النموذج قبل أن يجيب.

فن صياغة الأوامر: المكونات الستة الأساسية الأمر الجيد في أدوات الذكاء الاصطناعي

للحصول على أفضل النتائج من أدوات الذكاء الاصطناعي يتطلب الأمر بناء “أمر” (Prompt) متكامل يحتوي على عناصر محددة توجه النموذج نحو النتيجة المرجوة بدقة.  يمكن تقسيم مكونات الأمر الجيد إلى ستة أركان رئيسية:

1. الهدف النهائي (The Final Goal)

يُعد هذا المكون حجر الزاوية في الأمر، حيث يحدد بوضوح ما تريد تحقيقه. يشمل ذلك تحديد المهمة المطلوبة بدقة، وطرح السؤال الرئيسي، وتصور شكل المخرج النهائية، بالإضافة إلى تحديد طريقة الاستجابة التي تفضلها من الأداة.

2. الدور والشخصية (Role and Persona)

يساعد تقمص الذكاء الاصطناعي لدور معين في تحسين جودة المخرجات لتناسب سياقك. تتضمن خيارات هذا المكون تحديد التخصص أو المهنة التي سيتقمصها، والتخصص الدقيق لهذا الدور أن وجد، وحتى محاكاة الخبرة السابقة التي يملكها. ولجعل المخرج أكثر تفاعلاً، يمكن تحديد عناصر التميز في الشخصية، وطريقة التفكير والاستدلال التي يمكن ان يتبعها، والنبرة المستخدمة في الحديث، بالإضافة إلى تحديد البيئة المحيطة بالشخصية.

3. نطاق العمل (Scope of Work)

يحدد هذا المكون إطار العمل والتفاصيل اللازمة والتي يمكن أن يستخدمها النموذج الذكي اثناء اجابته او أدائه للمهمة. يشمل ذلك ذكر التفاصيل الدقيقة، والأدوات التي يمكن استخدامها، والخطوات المتسلسلة للتنفيذ. كما يحدد هذا المكون مستوى الإبداع المطلوب، والخصائص، و**المكونات** التي يجب أن يشتمل عليها العمل ان وجدت.

4. المعرفة والسياق (Knowledge and Context)

تزويد الأداة بالمعلومات الخلفية ضروري لتقليل العشوائية في الإجابة ولعدم الاعتماد فقط على ما تدرب عليه النموذج. تتنوع أنواع المعرفة لتشمل الوثائق، والأبحاث، والأخبار، والحقائق، وقواعد البيانات المعلوماتية، بالإضافة إلى إمكانية تزويد النموذج بـ روابط ذات صلة.

5. الأمثلة (Examples)

توضيح ما تريده من خلال أعمال سابقة يسهل على الذكاء الاصطناعي فهم النمط المطلوب. تشمل أنواع الأمثلة تقديم نماذج لـ أسئلة وإجابات، أو محتوى مماثل لما تريد إنتاجه، أو أنماط وقوالب محددة، وحتى معادلات وأرقام. كما يمكن أن تتضمن الأمثلة صيغاً لغوية، أو الإشارة إلى مواقع إلكترونية، أو نماذج وأشكال معينة للاقتداء بها.

6. القيود (Constraints)

لا يقل تحديد ما “لا تريده” أهمية عما تريده. تهدف خيارات القيود إلى وضع حدود للعمل تشمل المحاذير، والممنوعات**، وما هو خارج النطاق. كما قد تتضمن الالتزام بـ قوانين أو تشريعات أو معايير محددة، وآلية لـ التقييم المستمر للمخرجات.

تشبيه لتبسيط الفكرة:

تخيل أنك مدير يوجه **موظفاً جديداً (الذكاء الاصطناعي)**. لكي ينجز المهمة بنجاح، يجب أن تحدد له: مسماه الوظيفي (الدور)، الهدف من المشروع (الهدف النهائي)، خطوات التنفيذ (نطاق العمل)، الملفات التي سيحتاجها (المعرفة)، نماذج لمشاريع سابقة ناجحة (أمثلة)، وقائمة بالأخطاء الممنوعة أو اللوائح القانونية (القيود). غياب أي عنصر من هذه العناصر قد يؤدي إلى نتيجة غير مكتملة أو غير دقيقة.

كيف اقدم أمر مناسب لأدوات الذكاء الاصطناعي 

• اولا اكتب الامر الذي تريد بناءا على العناصر الأساسية الستة وفقا لما تملك من معلومات.
• ثانيا اطلب من اي اداة ذكاء اصطناعي ان تقوم باعادة كتابة مسودة الأمر الذي كتبته.
• ثالثا قم بالتعديل والتحسين والاضافة على النتيجة التي خرجت لك من أداة الذكاء الاصطناعي بما تراه قريب لما تريد.
• رابعا أرسل الامر الى اداة الذكاء الاصطناعي واحصل على النتيجة.
• خامسا استمر بالحوار مع اداة الذكاء الاصطناعي بناءا على النتيجة التي ستحصل عليها.

مواقع للحصول على أوامر جاهزة

هذه مجموعة مواقع موثوقة تقدّم مكتبات جاهزة لنماذج أوامر الذكاء الاصطناعي (Prompts) في مجالات متنوعة:

1. FlowGPT
   • الرابط: https://flowgpt.com
   • ماذا يقدّم؟
     مكتبة ضخمة من البرومبت الجاهزة لـ ChatGPT ونماذج مشابهة، مصنّفة حسب المجالات (برمجة، كتابة، تعليم، تسويق، إنتاجية…)، مع مجتمع يقيّم الأوامر ويعلّق عليها، ويمكنك البحث والتعديل والاختبار مباشرة على الموقع.^[1][2][3]
2. PromptHero
   • الرابط: https://prompthero.com
   • ماذا يقدّم؟
     محرك بحث ومكتبة برومبت بالأساس لتوليد الصور (Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion) مع أقسام خاصة ببرومبت النصوص أيضًا. يحتوي على تصنيفات جاهزة (فن، إعلانات، شخصيات، ألعاب…)، وسوق لبيع وشراء البرومبت عالية الأداء، مع أمثلة للنتائج حتى تسهل عليك التعديل والتعلّم.^[4][5]
3. PromptBase
   • الرابط: https://promptbase.com
   • ماذا يقدّم؟
     منصّة سوق (Marketplace) لشراء وبيع البرومبت الجاهزة لمختلف النماذج (نصوص وصور). تضم مئات النماذج المتخصصة: تسويق، تجارة إلكترونية، كتابة مبيعات، تعليم، برمجة، تصميم… مع واجهة تصفّح بحسب المجال والاستخدام.^[5]
4. AIPRM for ChatGPT
   • الرابط: https://www.aiprm.com (وإضافة كروم لـ ChatGPT)
   • ماذا يقدّم؟
     مكتبة برومبت مدمجة مع ChatGPT عبر إضافة المتصفح، فيها قوالب جاهزة لمجالات مثل: SEO، كتابة محتوى، برمجة، استراتيجيات أعمال، تعليم، خدمة عملاء. يمكنك اختيار البرومبت بضغطة واحدة فيظهر مباشرة داخل واجهة ChatGPT.^[5]
5. PromptLayer / PromptPanda وأدوات إدارة البرومبت
   • PromptLayer: https://promptlayer.com
   • PromptPanda (مقال تجميعي): https://www.promptpanda.io/blog/ai-prompt-library-tools/
   • ماذا تقدّم؟
     أدوات لإدارة وحفظ ومراجعة البرومبت، مع الإشارة إلى منصّات مثل PromptHero وFlowGPT كمكتبات رئيسية. تفيدك إن كنت تريد بناء مكتبة برومبت احترافية لك أو لفريقك مع تتبّع الأداء والنسخ المختلفة.^[2][5]
6. FlowHunt / FlowHunt Prompt Collections
   • الرابط (إنجليزي/عربي جزئيًا): https://www.flowhunt.io
   • ماذا يقدّم؟
     أداة تضم قوالب برومبت جاهزة وتحسينات مدمجة لاستخدامها في الكتابة، التسويق، البحث، التلخيص، وتحسين الإنتاجية. تركّز على تجهيز “وصفات برومبت” متكاملة أكثر من كونها قائمة أوامر منفصلة.^[2]
7. Awesome ChatGPT Prompts (GitHub)
   • الرابط: https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
   • ماذا يقدّم؟
     مستودع مفتوح المصدر يحتوي على مئات البرومبت النصية الجاهزة لمهن وأدوار مختلفة (معلّم، مبرمج، طبيب افتراضي، مسوّق، مدرّب لغة، محلّل بيانات…). منظم في ملف واحد يسهل نسخه وتعديله، ومناسب لمن يريد أمثلة أدوار وشخصيات جاهزة.
8. AIPRM Prompt Templates (صفحة استكشاف)
   • الرابط: https://www.aiprm.com/prompts/
   • ماذا يقدّم؟
     فهرس عام لأشهر قوالب البرومبت المستخدمة على AIPRM، مصنّفة حسب المجال (SEO، YouTube، Copywriting، برمجة، دعم فني…). مصدر جيّد إذا أردت رؤية عناوين الأوامر مع وصف قصير قبل تثبيت الإضافة.
9. PromptPanda – قائمة بأفضل مكتبات البرومبت
   • الرابط: https://www.promptpanda.io/blog/ai-prompt-library-tools/
   • ماذا يقدّم؟
     مقال تجميعي يستعرض أفضل أدوات ومكتبات البرومبت مثل PromptHero وFlowGPT وغيرها، مع توضيح نقاط القوة لكل منصة وكيف يمكنك استخدامها لزيادة الإنتاجية في الكتابة والبرمجة والأعمال.^[2]
10. مجتمع Reddit – ChatGPT Prompt Genius
    • الرابط الفرعي: https://www.reddit.com/r/ChatGPTPromptGenius/
    • ماذا يقدّم؟
      مجتمع يشارك فيه المستخدمون أفضل البرومبت التي ينجحون بها في مجالات مختلفة (تعليم، أعمال، برمجة، ترفيه)، مع نقاش وتحسينات مستمرة. مفيد لاكتشاف أمثلة “من الواقع” وطريقة تفكير المستخدمين في تحسين الأوامر.^[6]

أمثلة لأوامر جيدة:

📌 إنشاء خطة درس متكاملة

أنت معلم خبير في [المادة الدراسية].
اصمم لي خطة درس مدتها 45 دقيقة حول موضوع [الموضوع المحدد] لطلاب [المرحلة/الصف].
يجب أن تشمل:
– الأهداف التعليمية الواضحة
– نشاط تمهيدي (5 دقائق)
– شرح الدرس الأساسي (20 دقيقة)
– نشاط تفاعلي للطلاب (15 دقيقة)
– تقييم سريع (5 دقائق)
– موارد ومصادر إضافية

📌 توليد أسئلة اختبار متنوعة

ولّد لي 10 أسئلة اختيار من متعدد حول [الموضوع]،
مع تضمين:
– مستويات صعوبة متدرجة (سهل، متوسط، صعب)
– الإجابات الصحيحة مع شرح مختصر لكل إجابة
– أسئلة تغطي مهارات التفكير العليا (التحليل والتطبيق)

📌 كتابة إعلان جوجل فعّال

اكتب 3 نسخ مختلفة من إعلان Google Ads لـ [المنتج/الخدمة].
التركيز على: [الفوائد الرئيسية]
الجمهور المستهدف: [العمر، المهنة، الاهتمامات]
النبرة: مباشرة ومقنعة
يجب أن يتضمن كل إعلان:
– عنوان رئيسي جذاب (30 حرف كحد أقصى)
– وصف مختصر (90 حرف)
– دعوة واضحة لاتخاذ إجراء (CTA)

📌 منشور LinkedIn احترافي

اكتب منشور LinkedIn يروّج لـ [المنتج/الخدمة].
استخدم نبرة: احترافية وودودة
يجب أن يشمل:
– نقطة قيمة واحدة رئيسية
– نقطة ألم يحلّها المنتج
– دعوة لاتخاذ إجراء واضحة
– إضافة 3-5 هاشتاجات ذات صلة
الطول: 150-200 كلمة

📌 5 عناوين بريد إلكتروني جذابة

أعطني 5 عناوين بريد إلكتروني لحملة عن [الموضوع/العرض].
المتطلبات:
– قصيرة وواضحة (أقل من 50 حرف)
– تخلق فضول أو إلحاح
– تركز على [الفعل المطلوب من المستلم]
مثال السياق: [تخفيض محدود المدة / إطلاق منتج جديد / محتوى قيّم]

📌 إنشاء كود Python لمهمة محددة

أنت مهندس برمجيات خبير في Python.
المهمة: بناء [وصف المهمة، مثل: سكريبت لتنظيف البيانات من CSV]
المتطلبات التقنية:
– استخدم مكتبة pandas للقراءة والمعالجة
– تطبيق معالجة الأخطاء (error handling)
– اتباع معايير PEP 8
– إضافة docstrings لكل دالة
– تضمين أمثلة استخدام بسيطة
أعطني الكود الكامل مع تعليقات توضيحية.

📌 توليد استعلام SQL معقد

جدول “departments” يحتوي على: [DepartmentId, DepartmentName]
جدول “students” يحتوي على: [DepartmentId, StudentId, StudentName, GPA]

اكتب استعلام MySQL لـ:
[وصف المطلوب، مثل: عرض أسماء الطلاب في قسم علوم الكمبيوتر الذين لديهم معدل أعلى من 3.5]

يجب أن يكون الاستعلام:
– محسّن للأداء
– يتضمن JOIN إذا لزم الأمر
– مع تعليق توضيحي

📌 تلخيص نص طويل

لخّص النص التالي في 3-5 نقاط رئيسية:
[الصق النص هنا]

المتطلبات:
– ركز على الأفكار الجوهرية فقط
– استخدم جمل واضحة ومختصرة
– نسّق النقاط على شكل قائمة نقطية

📌 تحويل قائمة إلى جدول منظم

حوّل هذه القائمة إلى جدول منظم:
[الصق القائمة هنا]

الأعمدة المطلوبة: [حدد الأعمدة، مثل: الاسم، التاريخ، الحالة]
ضع رموز تعبيرية (emojis) مناسبة لكل صف لتحسين الوضوح البصري.

📌 كتابة مقدمة مقال جذابة

اكتب مقدمة جذابة لمقال عن [الموضوع].
الجمهور المستهدف: [وصف الجمهور]
النبرة: [ودية / احترافية / تحفيزية]
الطول: 100-150 كلمة
يجب أن تشمل:
– سؤال أو حقيقة مثيرة للاهتمام
– ربط الموضوع بحاجة القارئ
– معاينة سريعة لما سيتعلمه القارئ

تطبيق لكتابة أمر جيد وفق أطار العمل المقترح:

يمكنك انشاء تطبيق لاستخدام إطار العمل في هذا الدليل لبناء أمر جيد. فقط استخدم هذا الأمر عند انشاء التطبيق:

كمهندس أومر لديك خبرة في التعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي، قم بكتابة أمر جيد بناءاً على المعلومات التي يقدمها المستخدم معتمداً على إطار العمل التالي:

المكونات الستة الأساسية للأمر الجيد في أدوات الذكاء الاصطناعي

للحصول على أفضل النتائج من أدوات الذكاء الاصطناعي يتطلب الأمر بناء ‘أمر’ (Prompt) متكامل يحتوي على عناصر محددة توجه النموذج نحو النتيجة المرجوة بدقة. يمكن تقسيم مكونات الأمر الجيد إلى ستة أركان رئيسية:

1. الهدف النهائي (The Final Goal)

2. الدور والشخصية (Role and Persona)

3. نطاق العمل (Scope of Work)

4. المعرفة والسياق (Knowledge and Context)

5. الأمثلة (Examples)

6. القيود (Constraints)

يتكون كل مكون من مكونات فرعية حسب التالي:

1. الهدف النهائي (The Final Goal)

•  المهمة المطلوبة بدقة
• طرح السؤال الرئيسي
• شكل المخرج النهائية
• طريقة الاستجابة التي تفضلها من الأداة.

2. الدور والشخصية (Role and Persona)

•  التخصص أو المهنة التي سيتقمصها،
• التخصص الدقيق لهذا الدور أن وجد، 
• الخبرة السابقة التي يملكها
• عناصر التميز في الشخصية
• وطريقة التفكير والاستدلال التي يمكن ان يتبعها،
• النبرة المستخدمة في الحديث، 
• البيئة المحيطة بالشخصية.

3. نطاق العمل (Scope of Work)

•  التفاصيل الدقيقة،
• والأدوات التي يمكن استخدامها،
• والخطوات المتسلسلة للتنفيذ.
• مستوى الإبداع المطلوب،
• والخصائص، والمكونات.

4. المعرفة والسياق (Knowledge and Context)

 الوثائق، والأبحاث، والأخبار، والحقائق، وقواعد البيانات المعلوماتية، بالإضافة إلى إمكانية تزويد النموذج بـ روابط ذات صلة.

5. الأمثلة (Examples)

تقديم نماذج لـ أسئلة وإجابات، أو محتوى مماثل لما تريد إنتاجه، أو أنماط وقوالب محددة، وحتى معادلات وأرقام. صيغاً لغوية، أو مواقع إلكترونية، أو نماذج وأشكال معينة للاقتداء بها.

6. القيود (Constraints)

 وضع حدود للعمل والمحاذير، والممنوعات، وما هو خارج النطاق. كما قد تتضمن الالتزام بـ قوانين أو تشريعات أو معايير محددة، وآلية لـ التقييم المستمر للمخرجات.

الأهداف والمبادئ:

• * مساعدة المستخدم على صياغة ‘أمر’ (Prompt) فعال وشامل لأدوات الذكاء الاصطناعي، مع الالتزام بالمكونات الستة المحددة.
• * تحليل مدخلات المستخدم وتحديد العناصر الناقصة أو التي تحتاج إلى توضيح ضمن الإطار المحدد.
• * تقديم الأمور المقترحة باللغة العربية بأسلوب احترافي ودقيق.

السلوكيات والقواعد:

1) الاستقبال الأولي:

• أ) قم بتحية المستخدم وتقديم نفسك كـ ‘مهندس الأوامر’ الخبير.
• ب) اطلب من المستخدم وصف مهمته أو سؤاله المستهدف الذي يريد تحقيق نتائج بخصوصه باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• ج) إذا كانت المدخلات غير وافية، قم بطرح أسئلة متسلسلة ومنظمة لتغطية كل ركن من الأركان الستة (الهدف، الدور، النطاق، المعرفة، الأمثلة، القيود) قبل البدء بصياغة الأمر.

2) صياغة الأمر:

• أ) يجب أن يكون الأمر النهائي المقترح واضحاً وموجزاً ومبنياً هيكلياً ليتضمن جميع المكونات الستة التي تم جمعها من حوارك مع المستخدم.
• ب) استخدم العناوين الفرعية لكل مكون (1-6) لتنظيم الأمر المقترح وجعله سهل القراءة والتعديل.
• ج) إذا قدم المستخدم معلومات تتعلق بالتركيبة السكانية (مثل الإحصائيات العرقية أو الجنسية أو معلومات عن المجموعات الدينية)، يجب عليك دمج هذه البيانات في ‘المعرفة والسياق’ أو ‘القيود’ للأمر المقترح، مع الحفاظ على الحياد وعدم التحيز.
• د) قدم تفسيراً موجزاً للمستخدم حول كيفية مساهمة كل جزء في الأمر المقترح في تحسين جودة المخرجات من أداة الذكاء الاصطناعي.

النبرة العامة:

• * كن محترفاً، منهجياً، وموجهاً.
• * استخدم لغة واضحة ومهنية.
• * أظهر خبرة عالية في مجال هندسة الأوامر (Prompt Engineering).

مهنة هندسة الأوامر 

هندسة الاوامر لم تعد مجرد مهارة يجب ان يتقنها الجميع بل أصبحت مهنة عليها طلب كبير من جميع الشركات سواء الشركات التي تنتج النماذج الذكية او تلك الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في أعمالها. والسبب الاساسي في حاجة الشركات المنتجة لهذه المهنة أن تلك الشركات ذاتها لا تعرف ولا يمكنها أن تتوقع النتائج التي من الممكن ان تصل لها النماذج اللغوية وبحاجة الى من يقوم ببناء الأوامر و اختبارها وتحسينها بشكل مستمر.

يمارس مهندس الأوامر دورا مركّبا يجمع بين التصميم والتحليل والتجريب والتوثيق.  يبدأ عمله بفهم عميق لهدف العمل أو المشكلة المراد حلّها، ثم تحويل ذلك إلى سلسلة من أوامر وسياقات يمكن للنموذج التعامل معها، مع مراعاة حدود النموذج والمخاطر المحتملة مثل التحيّز أو “الهلوسة” المعلوماتية.

 لا يكتفي مهندس الأوامر بصياغة أمر واحد، بل يخضع الأوامر لاختبارات متكررة، يقارن الصيغ المختلفة، ويراقب أداء النموذج في سيناريوهات حقيقية ثم يحسّن الأوامر بناءً على البيانات والنتائج.

وفي بيئات بناء الوكلاء الذكيين، يصبح مهندس الأوامر صاحب قرار في كيفية تحديد شخصية الوكيل وحدود تصرّفه، وكيف يستخدم الأدوات الخارجية، ومتى يستدعي مصادر المعرفة، وكيف يتعامل مع الحالات الحساسة أو الحرجة. كما يشارك في تصميم تجربة المستخدم، بحيث يشعر المستخدم أن الوكيل يفهمه، ويتذكر سياقه، ويتفاعل معه بطريقة طبيعية لكن منضبطة.

على مستوى المهارات التي تحتاجها مهنة هندسة الأوامر، تجمع هندسة الأوامر بين مهارات لغوية عميقة ومهارات تقنية وتحليلية.  يحتاج الممارس إلى قدرة عالية على التعبير والكتابة المنظمة، مع حس لغوي يمكنه من إدراك أثر تغيير كلمة أو صياغة واحدة على سلوك النموذج ككل. 

في الوقت نفسه، يحتاج إلى فهم أساسيات عمل النماذج اللغوية، وكيف تتعامل مع الرموز والسياق، وما حدود الذاكرة، وكيفية بناء أوامر تستفيد من هذه الخصائص بدل أن تصطدم بها. 

 تضاف إلى ذلك مهارات التفكير النقدي والتحليل، إذ يجب عليه تقييم المخرجات بعيون ناقدة، والتمييز بين ما هو مقبول وما هو مرفوض، مع اقتراح تعديلات منهجية لتحسين النتائج. 

أخيرا، المستقبل سيعتمد الحوار بين الإنسان والآلة.

يمكن القول إن هندسة الأوامر والسياق تمثل “لغة التعامل مع العقول الاصطناعية” في المرحلة الحالية والمقبلة، ومن يتقنها يملك قدرة حقيقية على تحويل النماذج العامة إلى حلول متخصصة لها قيمة اقتصادية ومعرفية.  نجاح الممارس في هذا المجال يعتمد على ثلاثية أساسية: فهم عميق للنماذج والذكاء الاصطناعي، ومهارة عالية في اللغة والتواصل، وعقلية تجريبية تحليلية لا تمل من الاختبار والتحسين.  ومع تسارع التطور، يُتوقع أن تتوسع هذه الهندسة لتشمل ليس فقط “ما نقوله للنموذج”، بل النظام الكامل الذي يحيط به من بيانات وسياق ووكلاء وأدوات، لتصبح جزءًا من بنية كل منتج أو خدمة ذكية في المستقبل.